¿Con qué frecuencia debe hacer previsiones? ¿Diaria, mensual o trimestral? Cómo encontrar la cadencia adecuada para su empresa

Nadie puede predecir el futuro con un 100% de exactitud, pero eso no significa que no deba intentarlo de todos modos. Gran parte del éxito empresarial se basa en tener una buena idea de lo que nos espera. Esto incluye todo, desde la proyección de sus finanzas para el próximo año fiscal hasta cómo el tiempo puede afectar a sus envíos en las próximas 24 horas. La previsión adopta muchas formas diferentes, y es crucial para su negocio sacar el máximo partido de ella para que pueda tener una expectativa razonable de lo que le depara el futuro.

Una previsión inteligente es esencial para determinar en qué mercados quiere entrar, cómo gestionará su inventario, dónde debería invertir sus beneficios y mucho más. Pero cada momento que se aparta la vista de la carretera para consultar el mapa es tiempo que no se dedica a ocuparse del aquí y ahora, por lo que es necesario determinar la cadencia adecuada de las actividades de previsión de series temporales. Centrarse demasiado en áreas que no necesitan más que una revisión periódica puede perjudicar su eficacia. Descuidar otras áreas que son más urgentes puede dañar su precisión y conducir a una asignación inadecuada de recursos y otros problemas. En resumen, debe determinar cuándo necesita una previsión diaria, mensual, trimestral o anual. Encontrar el ritmo adecuado le permitirá centrarse en lo importante y estar preparado para lo que venga después.

Previsión diaria: Ventajas, retos y casos prácticos

Las previsiones diarias no sólo se aplican a los partes meteorológicos. Más allá de saber si se espera una tormenta que podría interrumpir su cadena de suministro, las previsiones diarias pueden ser útiles para comprender el comportamiento del mercado de valores y el volumen de pedidos en los sitios de comercio electrónico. Es importante comprobar estas métricas a diario porque las condiciones pueden cambiar muy rápidamente y esos cambios pueden influir en su toma de decisiones en el día a día.

Por otro lado, es importante no dedicar demasiada atención a la previsión diaria. Si añades demasiados elementos a tu lista de comprobación de previsiones diarias, podrías ponerte en una mala situación. Por ejemplo, puede que dedique demasiado tiempo al análisis de datos que, sencillamente, no necesita en ese momento. También está la cuestión de cuántos recursos necesita asignar a sus previsiones y cómo una sobreabundancia de previsiones diarias podría restar atención a asuntos más apremiantes. Por último, siempre existe el riesgo de reaccionar de forma exagerada ante una fluctuación a corto plazo que se suavizará en uno o dos días.

Previsiones semanales y mensuales: Encontrar el equilibrio adecuado

Aunque no ofrecen detalles inmediatos como la previsión diaria, las previsiones semanales y mensuales proporcionan buenos recursos para su empresa. De hecho, al ofrecer un buen equilibrio entre la granularidad de la previsión diaria y la eficiencia que aporta una comprobación menos frecuente, estos modelos de previsión son ideales para muchas empresas.

La previsión semanal es más adecuada para el inventario justo a tiempo y los productos de corta vida útil. Si trabaja en un sector muy dinámico en el que se sabe que las condiciones del mercado fluctúan con regularidad, una previsión semanal puede proporcionarle suficientes datos de series temporales y tiempo para reaccionar en consecuencia sin quedarse atrás respecto a sus competidores. También suele recomendarse proyectar el flujo de caja semanalmente para detectar cualquier problema potencial antes de que tenga la oportunidad de perturbar sus operaciones.

Cuando se trata de identificar tendencias estacionales, lo más probable es que la previsión mensual sea su mejor apuesta. Esto es lo mejor para las métricas que no experimentan cambios repentinos o que no requieren una reacción inmediata. Supervisar las ventas y otras métricas mes a mes le ofrece una instantánea de la tendencia de ciertas cifras sin necesidad de dedicar tiempo y energía al análisis cada día o cada semana.

Previsiones trimestrales y a largo plazo: Planificación estratégica y gestión de riesgos

En lo que respecta a la planificación a largo plazo, muchas empresas optan por previsiones trimestrales o anuales que les proporcionen una visión de lo que les espera en un sentido general. Las previsiones trimestrales son las más utilizadas para la planificación financiera en sectores relativamente estables, porque permiten a las empresas tomar decisiones a corto plazo sin perder de vista el largo plazo. Las previsiones anuales son recursos cruciales para que los directivos de las empresas elaboren sus presupuestos anuales y suelen ser más útiles en sectores en los que los cambios se producen a un ritmo mucho más lento.  

A muchas empresas les resulta útil complementar sus actividades de previsión a largo plazo con comprobaciones más frecuentes para tomar la temperatura del mercado o confirmar que las cifras siguen evolucionando en la dirección prevista. Esto les ayuda a ahorrar recursos al tiempo que mantienen un cierto nivel de capacidad de respuesta a las condiciones cambiantes.  

Previsiones específicas para cada sector

Obviamente, la cadencia de sus actividades de previsión dependerá mucho de las exigencias de su sector concreto. Ser capaz de seguir el ritmo de la competencia significa estar al tanto de las cifras correctas en el momento adecuado, así como ser inteligente a la hora de asignar los recursos.

Por ejemplo, los minoristas tienen que hacer frente a muchas fluctuaciones de la demanda que afectan a sus pedidos y a sus esfuerzos de comercialización. Esto significa que tienen que vigilar de cerca las previsiones de ventas semanales y mensuales para asegurarse de que disponen de los niveles de inventario más adecuados. En el sector financiero, las exigencias son aún mayores, ya que los mercados cambian día a día e incluso hora a hora. Esto significa que las empresas necesitan realizar previsiones diarias en muchos aspectos para asegurarse de que disponen de toda la información posible para evitar riesgos de inversión. Las empresas manufactureras, en cambio, pueden adoptar una perspectiva a más largo plazo. Realizan previsiones continuas que les ayudan a sincronizar sus inventarios con los niveles de producción y la previsión de la demanda de los consumidores.

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