El problema de la planificación tradicional de la cadena de suministro

Si sigue confiando en la planificación tradicional de la cadena de suministro, está planificando para un mundo que ya no existe. Las viejas reglas presuponen estabilidad: demanda constante, plazos de entrega predecibles de los proveedores y previsiones fiables. Pero, ¿en la realidad? Rara vez es así.

Muchas empresas siguen operando bajo supuestos obsoletos, entre ellos:

• La demanda sigue una distribución normal, pero en el mundo real se ve influida por las promociones, la estacionalidad, los cambios económicos y las tendencias impredecibles.

• Los plazos de entrega son constantes, pero los retrasos de los proveedores, los cuellos de botella en el transporte y las ralentizaciones de la producción son más frecuentes que nunca.

• Basta con la mejor previsión, cuando, en realidad, una previsión estática queda obsoleta en el momento en que se crea.

¿Cuál es el resultado? Mayores costes, exceso de inventario, frecuentes roturas de stock y cadenas de suministro que se resquebrajan bajo presión. Si su método de planificación no está diseñado para la incertidumbre, ya está en desventaja.

¿Cuál es la alternativa? Un enfoque más inteligente y adaptable que se prepare para múltiples resultados en lugar de uno solo. Ahí es donde entra en juego la modelización probabilística.

Si busca una forma de anticiparse a las interrupciones, ha llegado el momento de replantearse el funcionamiento de su cadena de suministro. Descubra cómo las empresas líderes utilizan modelos probabilísticos para transformar la planificación en nuestro libro blanco: Dominar lo impredecible.

Un enfoque más inteligente: Cómo la modelización probabilística transforma la planificación de la cadena de suministro

En lugar de apostarlo todo a una sola previsión, la modelización probabilística evalúa miles de futuros posibles. No se limita a preguntar: "¿Cuál es el resultado más probable? Pregunta: "¿Qué podría ocurrir y cómo podemos prepararnos para ello?

Así es como funciona:

• Ejecuta miles de simulaciones para probar distintos factores de riesgo, desde interrupciones de los proveedores hasta picos de demanda inesperados.

• Identifica las mejores decisiones de abastecimiento, capacidad e inventario basándose en la variabilidad en tiempo real en lugar de en suposiciones rígidas y obsoletas.

• Asigna puntuaciones de confianza a los planes de la cadena de suministro, para que sepa no sólo lo que es probable que ocurra, sino hasta qué punto es resistente su plan.

En lugar de reaccionar cuando las cosas van mal, la modelización probabilística le ayuda a detectar los riesgos antes de que se conviertan en problemas, lo que leproporciona una ventaja competitiva en un mercado en constante cambio.

Éxito en el mundo real con la modelización probabilística

Johnson Controls: Gestión de piezas de mantenimiento más inteligente

Johnson Controls, líder mundial en sistemas de construcción, necesitaba una mejor visibilidad de la demanda de piezas de mantenimiento. Con la modelización probabilística, identificaron la variabilidad de la demanda y las fluctuaciones de los plazos de entrega, reduciendo el exceso de existencias y garantizando que las piezas críticas estuvieran siempre disponibles. ¿El resultado? Mayores niveles de servicio, menos roturas de stock y una red de piezas más eficiente.

Cosmética: Mejorar la precisión de las previsiones en belleza y cuidado personal

Cosmetica, uno de los principales fabricantes del sector de la belleza y el cuidado personal, se enfrentaba a una demanda fluctuante y a la complejidad del abastecimiento. Al pasar a la modelización probabilística, abandonaron la planificación rígida y adoptaron ajustes dinámicos basados en datos en tiempo real. El resultado fue una reducción del 18% en el exceso de inventario y una mejor alineación con la demanda de los clientes.

MobilityWorks: Planificación adaptativa de inventarios para un transporte accesible

MobilityWorks, líder en soluciones de vehículos accesibles, se enfrentaba al reto de equilibrar la impredecible demanda específica de los clientes con unas elevadas expectativas de servicio. Mediante modelos probabilísticos, simularon las fluctuaciones de la demanda y optimizaron los niveles de existencias en varias ubicaciones, garantizando que las piezas correctas estuvieran en el lugar adecuado, lo que redujo el tiempo de inactividad y mejoró el servicio.

quip: Cumplimiento más inteligente a escala

quip, una innovadora marca de cuidado bucal, estaba creciendo rápidamente pero se enfrentaba a cuellos de botella en la distribución y a desajustes en el inventario. La modelización probabilística les ayudó a identificar con antelación los riesgos de la cadena de suministro, lo que les permitió ajustar proactivamente las estrategias de abastecimiento e inventario para evitar retrasos. ¿El resultado? Mayores niveles de servicio y una cadena de suministro preparada para el crecimiento.

Por qué la modelización probabilística es el futuro de la planificación de la cadena de suministro

Seamos sinceros: la incertidumbre es la única constante en la gestión de la cadena de suministro. Las empresas que se aferran a métodos de planificación anticuados se juegan su eficacia, sus costes y la satisfacción de sus clientes. ¿Cuáles son los riesgos?

• Mayores costes operativos debido a una mala planificación de las existencias y la capacidad.

• Mayor exposición a las interrupciones de la cadena de suministro sin una estrategia de respaldo.

• Pérdida de ingresos e insatisfacción de los clientes por falta de existencias y largos plazos de entrega.

Pero las empresas que adoptan modelos probabilísticos salen ganando:

• Resiliencia:preparándose para múltiples interrupciones potenciales, no sólo para el escenario previsto.

• Agilidad,ajustando el abastecimiento, la producción y el inventario en tiempo real.

• Confianza:conociendo los límites de su cadena de suministro en lugar de tomar decisiones en la oscuridad.

¿Planea el futuro o se queda anclado en el pasado?

Las mejores cadenas de suministro no sólo están optimizadas, sino que son adaptables. Si su método de planificación no está preparado para la incertidumbre, es hora de cambiar.

Descubra cómo las empresas con visión de futuro están transformando la planificación de la cadena de suministro con modelos probabilísticos. Lea el informe completo: Dominar lo impredecible.  

Rúbrica 1

Rúbrica 2

Rúbrica 3

Rúbrica 4

Rúbrica 5

Rúbrica 6

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.

Presupuesto en bloque

Lista ordenada

1. Tema 1
2. Tema 2
3. Tema 3

Lista desordenada

• Tema A
• Partida B
• Partida C

Enlace de texto

Texto en negrita

Énfasis

^Superíndice

_Subíndice