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La semana pasada, líderes mundiales, directores ejecutivos y expertos en IA se reunieron en París en la Cumbre de Acción sobre IA 2025 para debatir cómo la inteligencia artificial está transformando las industrias. Aunque gran parte del debate se centró en la ética, la gobernanza y la inversión en IA, una de las principales conclusiones fue el futuro del trabajo: cómo la IA está remodelando los puestos de trabajo, la toma de decisiones y las estructuras laborales.

No estuve en la cumbre en persona, pero seguí el evento de cerca. Como alguien que ha pasado décadas liderando operaciones de la cadena de suministro y centrándose más recientemente en las transformaciones digitales, estaba particularmente interesado en cómo la rápida evolución de la IA afectará a la planificación de la cadena de suministro.

Una cosa está clara: la IA no está sustituyendo a todos los planificadores, sino redefiniendo su funcionamiento.

La IA y el futuro del trabajo: Una prioridad mundial

Un tema clave de la cumbre fue que la toma de decisiones impulsada por la IA es ahora una necesidad económica. El presidente francés, Emmanuel Macron, anunció una inversión de 109.000 millones de euros en IA, lo que refuerza la idea de que la IA no es opcional, sino esencial para la competitividad mundial.

Uno de los principales debates del panel "Aprovechar la IA para el futuro del trabajo" se centró en cómo la IA automatizará las tareas repetitivas, permitiendo a las personas centrarse en la toma de decisiones de mayor valor.

Esto es exactamente lo que está ocurriendo en la planificación de la cadena de suministro, donde los métodos tradicionales se basan en:

  • Hojas de cálculo y ajustes manuales
  • Previsiones estáticas que quedan obsoletas rápidamente
  • Caros analistas de sistemas para mantener los sistemas heredados

Estas ineficiencias ralentizan la toma de decisiones y hacen que las cadenas de suministro sean reactivas en lugar de proactivas. Estas son algunas de las muchas áreas de planificación de la cadena de suministro que están maduras para la transformación con IA.

Esto me recuerda cómo Cosmetica Labs desplegó la solución de planificación basada en IA de ketteQ para automatizar la compleja previsión de la demanda, reduciendo la dependencia de las hojas de cálculo y mejorando la agilidad.

Escasez de talentos en la cadena de suministro y cómo la IA está colmando la brecha

Incluso antes de los avances de la IA, la planificación de la cadena de suministro se enfrentaba a una escasez mundial de talento. Las empresas luchan por cubrir puestos clave, y el problema va en aumento. Sencillamente, no hay suficientes seres humanos capacitados para satisfacer la demanda.

  • ‍Escasezde planificadores de la cadena de suministro
    Las empresas luchan por contratar planificadores capaces de equilibrar el inventario, los cambios en la demanda y las interrupciones del suministro.
  • Escasez de analistas de sistemas de planificación heredados
    Muchas empresas dependen de herramientas de planificación heredadas que requieren analistas altamente especializados para su configuración y mantenimiento. Estos profesionales son escasos y caros, lo que dificulta la ampliación o la adaptación rápida.

Lamentablemente, esto deja a muchas empresas atascadas en modelos de planificación manuales que exigen demasiado esfuerzo y se enfrentan a la reducción del número de profesionales cualificados.

Veo este reto de primera mano en mi trabajo con el Consejo Asesor Ejecutivo de ketteQ. Lo emocionante es que la planificación impulsada por IA ya está resolviendo esta escasez de talento, al permitir que la IA y los planificadores humanos trabajen juntos.

Agentes de IA + planificadores humanos: Planificación para todas las posibilidades

Una de las principales conclusiones de la Cumbre sobre IA fue cómo los agentes impulsados por IA están transformando la toma de decisiones en todos los sectores. Este mismo cambio se está produciendo en la planificación de la cadena de suministro.

En lugar de basarse en un único plan estático, las soluciones modernas basadas en IA -como PolymatiQ™ de ketteQ- permitenun enfoque basado en escenarios de varias pasadas, en el que la IA evalúa continuamente miles de futuros posibles.

  • La IA ejecuta miles de simulaciones, lo que permite a los planificadores probar distintas estrategias antes de tomar una decisión.
  • La IA automatiza las decisiones clave, reduciendo la dependencia de costosos analistas de sistemas.
  • La IA presenta recomendaciones optimizadas en tiempo real, ayudando a los planificadores a tomar decisiones más inteligentes y rápidas.

Otro ejemplo de transformación posibilitada por la IA es cómo Trimble Transportation mejoró su proceso de planificación de la demanda con ketteQ pasando de la previsión manual a la optimización impulsada por la IA.  

¿Cuál es el resultado? Mayor precisión en las previsiones, mejores niveles de servicio y costes más bajos.

De la planificación única a la agilidad impulsada por la IA

La planificación tradicional de la cadena de suministro se basa en una previsión única y estática, lo que significa que las empresas sólo tienen una oportunidad de tomar la decisión correcta antes de que cambien las condiciones.

Los sistemas de planificación basados en IA funcionan de forma diferente:

  • Evaluar múltiples futuros posibles en lugar de encerrar a las empresas en una única previsión.
  • Optimizar continuamente la oferta, la demanda y el equilibrio de las existencias.
  • Permitir la adaptabilidad en tiempo real para que las empresas puedan pivotar rápidamente cuando se producen interrupciones.

He comprobado de primera mano que este enfoque funciona con Johnson Controls, que pasó de una planificación rígida a una estrategia de cadena de suministro adaptable y basada en IA con ketteQ. ¿El resultado? Mayor visibilidad global, reducción del exceso de inventario y agilización de las operaciones.

El futuro del trabajo se mejora con IA, no se sustituye con IA

La AI Action Summit reforzó lo que muchos de los que dirigimos la cadena de suministro ya sabemos:

La IA no sustituye a los planificadores, sino que los hace más eficaces.

  • La IA elimina la dependencia de las hojas de cálculo y las previsiones estáticas.
  • La IA reduce la necesidad de costosos analistas de sistemas.
  • Los agentes basados en IA permiten a las empresas planificar todas las posibilidades, no sólo una previsión estática.

A través de mi trabajo con el Consejo Asesor Ejecutivo de ketteQ, he visto cómo la planificación impulsada por IA ya está transformando las empresas, ayudando a una lista cada vez mayor de empresas de todo el mundo a ir más allá de las herramientas obsoletas y a tomar decisiones verdaderamente adaptables e impulsadas por IA.

Las empresas que adopten soluciones de planificación basadas en IA serán mucho más competitivas y liderarán la próxima era de la resistencia de la cadena de suministro.

La IA está redefiniendo nuestra forma de trabajar, haciendo que las cadenas de suministro sean más ágiles, eficientes y resistentes. Las empresas que adopten la planificación basada en IA liderarán la próxima era de la excelencia en la cadena de suministro. ¿Quiere ver cómo la IA puede mejorar su estrategia de planificación? Póngase en contacto con nosotrospara obtener más información.

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Sobre el autor

Rick McDonald
Rick McDonald
Presidente del BEF

Rick McDonald es Presidente del Consejo Asesor Ejecutivo (EAB) de ketteQ y Vicepresidente jubilado de Operaciones Globales de la Cadena de Suministro de The Clorox Company. Durante sus 30 años de carrera en Clorox, Rick dirigió equipos globales en 23 países, supervisando la fabricación, la logística, la ingeniería y la sostenibilidad. Como patrocinador ejecutivo de SE ABLE, el grupo de recursos para empleados negros de Clorox, defendió iniciativas de diversidad. Anteriormente, ocupó puestos de liderazgo en Logística Global y Operaciones de la Cadena de Suministro Internacional, alineando las estrategias de negocio y garantizando el servicio al cliente, la seguridad y la eficiencia de costes.

Antes de incorporarse a Clorox, Rick trabajó con Frito-Lay en la fabricación estadounidense. Nacido en Atlanta y licenciado en Georgia Tech, disfruta con los karts y la conducción a alta velocidad.