Los costes ocultos de la imprecisión de las previsiones y cómo solucionarlos

Como alguien que ha pasado décadas en el liderazgo de la cadena de suministro con marcas de confianza como Georgia-Pacific, Zep y Clorox, he visto de primera mano cómo los errores de previsión erosionan silenciosamente la rentabilidad. Las cifras son asombrosas, y las empresas pierden miles de millones de dólares cada año debido a cálculos erróneos de la demanda, lo que da lugar a roturas de stock, exceso de inventario, costes más elevados, clientes descontentos y oportunidades de ingresos perdidas.

Cuando me uní al Consejo Asesor Ejecutivo (EAB) de ketteQ, fue porque vi cómo su enfoque del modelado probabilístico, la planificación de escenarios de múltiples pasadas y la previsión impulsada por IA estaba cambiando el juego. Como miembro del EAB, he tenido la oportunidad de ver cómo algunos de los nombres más importantes en la fabricación, servicios y distribución están haciendo frente a la inexactitud de las previsiones mediante la actualización de sus sistemas de planificación de la cadena de suministro a ketteQ.

El alto precio de la imprecisión de las previsiones

Los errores de previsión son algo más que una molestia: son asesinos silenciosos de los beneficios. Considere estas asombrosas estadísticas:

• La empresa media experimenta un 20-50% de imprecisión en sus previsiones, lo que se traduce en pérdidas de ingresos e ineficiencias (Fuente: Gartner).

• Las previsiones imprecisas generan 1,1 billones de dólares de pérdidas en la cadena de suministro de todo el mundo, como existencias obsoletas, envíos urgentes y exceso de producción (Fuente: McKinsey & Company).

• Sólo los minoristas pierden 1,75 billones de dólares al año por falta y exceso de existencias (Fuente: IHL Group).

Para las empresas que operan con márgenes muy estrechos, estas cifras no sólo son preocupantes, sino insostenibles. Los errores de previsión no sólo afectan a los ingresos, sino que se extienden a todas las operaciones, aumentando los costes, frustrando a los clientes y erosionando la confianza. Los errores de previsión no sólo afectan a los ingresos, sino que se extienden a todas las operaciones, aumentando los costes, frustrando a los clientes y erosionando la confianza.  

1. Agotamiento de existencias y pérdida de ventas

Una mala previsión puede dejar las estanterías vacías cuando aumenta la demanda. Cuando no puedes cumplir, los clientes se van a otra parte.

• Por ejemplo, NCR Voyix. Antes de cambiar a ketteQ, tenían problemas con las fluctuaciones de la demanda, lo que provocaba retrasos en las entregas y pérdidas de ingresos. Antes de cambiar a ketteQ, luchaban contra las fluctuaciones de la demanda, lo que provocaba retrasos en las entregas y pérdidas de ingresos. Ahora, gracias a las previsiones basadas en IA, realizan entregas más fiables y consiguen más ventas.

2. Exceso de existencias y amortizaciones

Por otro lado, la sobreestimación de la demanda inmoviliza efectivo en inventarios abultados. Es un capital que podría reinvertirse en crecimiento, pero que se queda ocioso en los almacenes.

• Carrier se enfrentó a este reto con su enorme negocio de piezas de recambio. Gracias a la planificación de escenarios multipaso, Carrier optimizó los niveles de inventario, redujo los residuos y mantuvo la disponibilidad que necesitaban los clientes.

3. Gastos de envío y producción acelerados

Cuando las previsiones son erróneas, las empresas se apresuran: los fletes aéreos, las series de producción de emergencia y las negociaciones de última hora con los proveedores disparan los costes.

• Trimble Transportation obtuvo un aumento de productividad del 10% al cambiar a ketteQ, eliminando el costoso trabajo manual y mejorando su capacidad para predecir la demanda.

4. Alteraciones en toda la cadena de suministro

La imprecisión de las previsiones no sólo afecta a las operaciones internas, sino que crea efectos dominó que estresan a proveedores, distribuidores y socios logísticos.

• Johnson Controls (JCI) vio de primera mano cómo las malas previsiones creaban costosas interrupciones en la cadena de suministro. Con la planificación de la demanda basada en IA, mejoraron la colaboración con los proveedores, redujeron el exceso de inventario y tomaron decisiones más seguras.

Por qué fracasan los métodos tradicionales de previsión

Las herramientas de planificación heredadas se basan en hipótesis rígidas y obsoletas. No aprenden, no se ajustan y no tienen en cuenta la probabilidad de distintos escenarios de demanda.

Ahí es donde destaca el enfoque de ketteQ. En lugar de asumir que se mantendrá una previsión estática, ketteQ ejecuta miles de simulaciones de demanda para prepararse ante cualquier posibilidad.

Cómo corrige ketteQ los errores de previsión

1. Modelos probabilísticos para previsiones más inteligentes

• En lugar de predecir un resultado, ketteQ analiza miles de escenarios para evaluar la variabilidad de la demanda y minimizar el riesgo.

• ACG utilizó este enfoque para mejorar la precisión de las previsiones y reducir el exceso de existencias.

2. Planificación de escenarios de varias pasadas para mejorar la precisión

• A diferencia de las herramientas tradicionales, que hacen previsiones de una sola vez, ketteQ refina continuamente las proyecciones, ajustándose a los nuevos datos en tiempo real.

• Cosmetica Labs lo utilizó para alinear el inventario con la demanda de los clientes, garantizando menos cuellos de botella y una mejor capacidad de respuesta.

3. Ajustes de previsiones en tiempo real basados en IA

• La IA de ketteQ se adapta a los cambios de la demanda, las limitaciones de la oferta y las perturbaciones externas, corrigiendo el rumbo antes de que surjan problemas.

• Trimble observó mejoras inmediatas en la precisión de las previsiones tras implantar la detección de la demanda basada en IA.

Conclusión: ketteQ es el futuro de la planificación de la cadena de suministro

Como Director de la Cadena de Suministro de Quaker Houghton, sé lo difícil que es mejorar las previsiones cuando los sistemas y procesos tradicionales no están diseñados para gestionar la complejidad actual. Por eso muchas empresas se están pasando a las soluciones de planificación adaptativa de la cadena de suministro de ketteQ.

Como miembro del Consejo Asesor Ejecutivo de ketteQ, tengo visibilidad de un número creciente de fabricantes, distribuidores y organizaciones de servicios que han hecho el cambio a ketteQ porque ya no pueden permitirse los riesgos de las imprecisiones en las previsiones. El cambio se está produciendo porque la tecnología de ketteQ no sólo es mejor, sino que supone un cambio fundamental en la forma en que las organizaciones planifican, modelan el riesgo y ejecutan en un mundo incierto.

Si su empresa sigue basándose en previsiones obsoletas, está dejando dinero sobre la mesa. Es hora de replantearse su enfoque, antes de que lo hagan sus competidores.

Obtenga más información sobre cómo la previsión basada en IA puede ayudarle a cambiar su juego leyendo los casos de éxito personalizados de ketteQ.