IA agenética: la próxima evolución de la planificación de la cadena de suministro

Evolución de la IA en la cadena de suministro

A lo largo de mi carrera en la dirección de la cadena de suministro, he visto evolucionar la IA desde la IA predictiva, que analiza datos pasados, hasta la IA generativa, que crea escenarios alternativos. Ahora estamos entrando en la era de la IA Agéntica, y este es el mayor cambio hasta la fecha.

¿Qué es la IA agenética y por qué es importante?

Bernard Marr, experto en IA, define la IA agenética como sistemas que actúan de forma autónoma, tomando medidas proactivas en lugar de esperar a la intervención humana. A diferencia de la IA tradicional, estos sistemas inician acciones, se adaptan en tiempo real y aprenden continuamente.

La IA agenética tiene tres características definitorias:

• Autonomía - Funcionamiento sin guía humana constante.

• Adaptabilidad - Aprender de los resultados y perfeccionar las estrategias.

• Orientación a objetivos - Actuar con objetivos claros para impulsar los resultados empresariales.

Con el aumento de la complejidad y las interrupciones de la cadena de suministro, la IA debe hacer algo más que analizar y predecir: debe actuar.

La evolución de la IA refleja la conducción autónoma

El camino hacia la IA agéntica me recuerda a la evolución de la conducción autónoma. Los coches no pasaron de la conducción manual a la autónoma de la noche a la mañana. Evolucionaron por etapas:

1. IA asistida (como la Asistencia Temprana al Conductor): la IA proporciona información, pero los humanos toman las decisiones finales.

2. IA semiautónoma (comparable al control de crucero adaptativo y la asistencia de carril): la IA actúa con supervisión humana.
   

3. IA totalmente autónoma (como los vehículos de conducción autónoma de nivel 4/5): la IA toma decisiones en tiempo real de forma independiente.

Ya estamos viendo IA asistida y semiautónoma en la planificación de la cadena de suministro, con reordenación automatizada, redistribución de envíos y ajustes en tiempo real. A medida que aumente la confianza en la IA, estos sistemas realizarán tareas cada vez más complejas con total autonomía.

¿Cómo se resolverán los retos de la cadena de suministro con la IA agéntica?

1. Reducir la latencia de las decisiones

La IA tradicional genera información, pero la intervención humana ralentiza la ejecución. Este retraso -la latencia en la toma de decisiones- es costoso en situaciones de crisis.

La IA agenética elimina este desfase actuando en tiempo real. Si un proveedor cierra, la IA puede redirigir automáticamente las compras, evitando retrasos. Empresas como NCR y Carrier ya utilizan la planificación basada en IA para acelerar la toma de decisiones.

2. Mitigación proactiva del riesgo

La IA generativa puede modelar escenarios, pero los responsables de la toma de decisiones siguen teniendo que actuar. La IA agenética va más allá al probar, seleccionar y ejecutar automáticamente la mejor opción.

Por ejemplo, si una huelga portuaria interrumpe el transporte, la IA puede redirigir la carga, cambiar el inventario y evitar cuellos de botella, sin esperar a la aprobación humana. Las empresas que utilizan soluciones de IA integradas en Salesforce ya están viendo respuestas más rápidas e inteligentes a las interrupciones.

3. Adaptación a la volatilidad de la demanda

He trabajado en sectores en los que la volatilidad de la demanda hace que las previsiones tradicionales sean poco fiables. La IA agenética lo resuelve prediciendo los cambios y ajustando dinámicamente el inventario, los precios y los pedidos a proveedores.

Las empresas que utilizan la planificación de la cadena de suministro basada en IA de ketteQ informan de una mayor precisión de las previsiones y una mayor capacidad de recuperación, que son fundamentales para seguir siendo competitivas.

4. Crear cadenas de suministro autocurativas

Las cadenas de suministro resistentes detectan los problemas a tiempo y responden instantáneamente.

La IA robótica crea redes autorreparadoras identificando ineficiencias, aprendiendo de los fallos y solucionando los problemas antes de que se agraven. Si se produce un retraso en la fabricación, la IA puede reprogramar las cargas de trabajo, cambiar los recursos y avisar a los equipos sin intervención manual.

5. Potenciar las funciones humanas, no sustituirlas

A algunos les preocupa que la IA sustituya a los profesionales de la cadena de suministro, pero la realidad es que la IA Agentic mejora su trabajo al eliminar las tareas repetitivas. En lugar de gestionar las interrupciones manualmente, los planificadores pueden centrarse en la estrategia y la innovación mientras la IA se encarga de la ejecución en tiempo real.

Según una encuesta de Gartner, el 67 % de los responsables de la cadena de suministro afirman que sus esfuerzos de transformación digital se ven frenados por la falta de mano de obra cualificada¹. Como resultado, muchas decisiones de planificación no se toman o se retrasan, lo que provoca ineficiencias, pérdidas de ingresos y costes más elevados. La IA robótica cambia esta ecuación al automatizar las miles de pequeñas decisiones cotidianas que a menudo se escapan de las manos, lo que permite a los planificadores humanos centrarse en las excepciones, los casos extremos y las decisiones estratégicas que crean más valor.

Yann LeCun, Científico Jefe de IA en Meta, subraya que la IA debe comprender las complejidades del mundo real para alcanzar la plena autonomía. Se pregunta:

"¿Cómo pueden las máquinas aprender a razonar y planificar con la misma eficacia que los humanos?".

Para las cadenas de suministro, esto significa que la IA debe hacer algo más que procesar datos: debe tomar decisiones informadas y actuar en consecuencia.

El futuro: Llegan las cadenas de suministro impulsadas por la IA

Al igual que la conducción autónoma no se produjo de la noche a la mañana, la IA agéntica evolucionará por etapas. Las empresas que tarden en adoptar la IA corren el riesgo de quedarse rezagadas, mientras que las que la adopten pronto obtendrán una agilidad y eficiencia inigualables.

Las empresas que ya utilizan la planificación adaptativa basada en IA están optimizando las cadenas de suministro de forma más rápida, inteligente y precisa. La verdadera pregunta es: ¿con qué rapidez adoptarán las empresas este cambio?

Próximamente: Guía de innovación en IA

Para ayudar a los responsables de la cadena de suministro a prepararse para esta transformación, Chris Amet, director de tecnología de ketteQ, y yo somos coautores de una guía de innovación en IA. Esta guía explorará cómo la IA predictiva, generativa y agenética están dando forma al futuro de la planificación de la cadena de suministro.

Proporcionaremos estrategias prácticas de adopción, estudios de casos reales y un marco para las cadenas de suministro impulsadas por la IA. Permanezca atento.

Hablemos

¿Cómo está evolucionando la IA en su cadena de suministro? ¿Qué retos cree que puede resolver la IA agéntica?

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