En general, dice ChatGPT, OpenAI tiene el potencial de revolucionar la industria de la cadena de suministro al proporcionar nuevas formas de analizar datos, automatizar procesos y mejorar el servicio al cliente.
En todas las empresas, sectores e intereses de los consumidores, la curiosidad y el interés por ChatGPT han hecho que casi todo el mundo se pregunte qué nuevas posibilidades puede ofrecer la IA de código abierto al mundo. Lo mismo ocurre con los responsables de la cadena de suministro, que ven un gran potencial en la capacidad de OpenAI para ofrecer nueva visibilidad, capacidades y herramientas que podrían transformar las operaciones de la cadena de suministro. Pero, ¿llegará la nueva era ChatGPT? ¿Cuándo? ¿Y cómo pueden prepararse mejor las empresas?
Promesa de potencial
Sin duda, el sistema de IA ChatGPT (Chat Generative Pre-Trained Transformer) tiene el enorme potencial de impulsar la eficiencia de la cadena de suministro, mejorar enormemente la visibilidad con datos en tiempo real, agilizar la comunicación y optimizar las operaciones.
ChatGPT, lanzada por Open AI, con sede en San Francisco, en noviembre de 2022, introduce una nueva categoría de herramientas que desbloquean el poder de la inteligencia artificial (IA) de formas antes inimaginables, o al menos no disponibles con una simple pregunta y un clic.
Desde el transporte y el almacenamiento hasta la entrega, la distribución y la experiencia del cliente, las capacidades de IA abierta pueden aumentar la productividad y la rentabilidad transformando la velocidad y la disponibilidad de los datos y la información.
De hecho, esto es lo que ChatGPT ha dicho sobre su potencial para cambiar las reglas del juego en el sector de la cadena de suministro.
ChatGPT y OpenAI tienen el potencial de impactar significativamente en la industria de la cadena de suministro mejorando la eficiencia, reduciendo costes y aumentando la precisión en varias áreas. Estas son algunas de las formas en las que ChatGPT y OpenAI pueden afectar al sector de la cadena de suministro:
En general, dice ChatGPT, OpenAI tiene el potencial de revolucionar la industria de la cadena de suministro al proporcionar nuevas formas de analizar datos, automatizar procesos y mejorar el servicio al cliente.
Los observadores del sector están de acuerdo.
Pros y pronósticos
Tras la pandemia de COVID-19, la cadena de suministro mundial sigue luchando contra las perturbaciones crónicas. Esto ha obligado a los operadores de la cadena de suministro a profundizar en sus puntos ciegos, mejorar su capacidad para prever y gestionar los problemas e invertir en tecnología que prepare y apuntale mejor sus sistemas para el presente y el futuro.
Cuando la rentabilidad pende de un hilo, tener la capacidad de evitar problemas y responder rápidamente a los que surjan puede suponer una ventaja competitiva para las organizaciones de todos los sectores. ChatGPT podría ser una solución para apoyar una toma de decisiones rápida y eficaz que conduzca a una mayor satisfacción del cliente.
ChatGPT también podría ayudar a los operadores a obtener KPI mensurables, prever las tendencias de la cadena de suministro y agilizar el cumplimiento de las normativas. Actualmente, las soluciones de software para la cadena de suministro y los equipos automatizados son sistemas conectados a Internet. ChatGPT tiene la capacidad de aprovechar los dispositivos IoT y los datos asociados para ofrecer nuevas ventajas.
Por ejemplo, el servicio de atención al cliente. Los clientes o los agentes internos de atención al cliente podrían hacer preguntas sobre un pedido y recibir una respuesta instantánea. Imagine un escenario en el que la comunicación entre clientes, proveedores logísticos externos, centros de distribución, almacenes y fabricantes pudiera estar perfectamente conectada, reduciendo el riesgo de información errónea y errores. Esto, por sí solo, podría mejorar la eficiencia, reducir costes y acelerar la productividad.
Sin embargo, los expertos predicen que aún faltan algunos años para que la industria de la cadena de suministro obtenga estos beneficios transformadores.
Gartner señala que la IA generativa se convertirá en una tecnología de pleno derecho en aplicaciones ajenas a la cadena de suministro en un plazo de dos a cinco años. Los modelos de la cadena de suministro, sin embargo, son tan complejos y específicos de cada empresa, que su llegada a la corriente principal se prevé para dentro de 10 años, indica su informe.
Aun así, Gartner advierte de que los responsables de la cadena de suministro no deben esperar para iniciar los trabajos necesarios para aprovechar al máximo esta nueva frontera de la IA. Esto significa mejorar la disponibilidad y la calidad de los datos que representan con precisión los procesos integrales de la cadena de suministro, informa Gartner.
ChatGPT hace lo que hace ahora, responder preguntas, redactar contenidos enjundiosos y ofrecer análisis generales sobre una amplia variedad de temas porque ha sido entrenado con montones de datos e información disponibles en Internet. Ahora bien, ¿cuántos datos sólidos y precisos sobre la red de la cadena de suministro necesitará ChatGPT para funcionar de forma óptima para el sector? Ya hay empresas que están emprendiendo iniciativas de datos maestros, según Gartner.
Advertencias justas
En medio de todo este revuelo, hay que tener cuidado con ChatGPT y el futuro de la IA de código abierto.
McKinsey informa de que las empresas están actuando con mucha cautela mientras los tecnólogos que impulsan OpenAI resuelven los problemas y gestionan las cuestiones prácticas y éticas que ya están apareciendo. Entre las preocupaciones e implicaciones, según McKinsey, están la precisión y la seguridad.
Al igual que los humanos, la IA generativa puede equivocarse. McKinsey señala.ChatGPT a veces "alucina", es decir, genera con confianza información totalmente inexacta en respuesta a una pregunta del usuario y no tiene ningún mecanismo incorporado para señalárselo al usuario o cuestionar el resultado.
Aún no existen filtros eficaces para los contenidos, por lo que pueden aparecer palabras e imágenes inapropiadas sin que nadie se lo pida. Aún no se han eliminado los sesgos sistémicos inherentes a las ingentes cantidades de datos de las que se nutre ChatGPT, e incluso es poco probable que se reflejen aspectos como las normas de cada empresa.
A esto hay que añadir la preocupación por la propiedad intelectual. ¿Cómo se protegerá la propiedad intelectual? Si la IA crea un modelo o el diseño de un producto, ¿quién puede reclamarlo como propiedad?
A pesar de las preocupaciones naturales sobre un futuro gobernado por la inteligencia artificial, los expertos señalan que las empresas más inteligentes estudiarán los beneficios potenciales y estarán preparadas.
Socio tecnológico
Una de las claves para prepararse para el impredecible futuro de la cadena de suministro es asegurarse de que los sistemas tecnológicos están al día.
La tecnología de ketteQ aprovecha el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para crear modelos dinámicos y planificación de escenarios, lo que permite a una amplia gama de clientes optimizar sus operaciones de inventario, logística, producción, materiales y piezas de servicio. ketteQ ofrece a las organizaciones de la cadena de suministro capacidades ampliadas para llenar los vacíos dejados por los sistemas heredados con análisis y visibilidad sin precedentes para las necesidades actuales de la cadena de suministro.
Construido sobre las plataformas Salesforce y AWS, ketteQ está construyendo un nuevo paradigma para la planificación y las operaciones de la cadena de suministro, permitiendo a las empresas tomar decisiones basadas en datos y reducir costes al tiempo que mejoran el servicio al cliente.
Con ketteQ, las empresas pueden empezar ya a prepararse fácilmente para la promesa de la próxima generación de capacidades impulsadas por la inteligencia artificial.
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