Desarrollador de IA autónoma - Planificación de la cadena de suministro

ketteQ es una plataforma de planificación y automatización de la cadena de suministro proporcionada como solución SaaS. A medida que continuamos creciendo y evolucionando, estamos buscando un Desarrollador Autónomo de IA pionero para diseñar e implementar sistemas avanzados de IA agéntica que revolucionen nuestras operaciones de planificación de la cadena de suministro. Este puesto se centra en la creación de agentes autónomos que utilicen marcos agénticos modernos para desarrollar sistemas autoperfeccionados y dirigidos por objetivos que puedan gestionar de forma independiente decisiones complejas de la cadena de suministro al tiempo que mantienen una sólida alineación con los objetivos de la organización.

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Responsabilidades clave:

- Diseñar e implementar arquitecturas de IA agéntica utilizando marcos como AutoGPT, BabyAGI y AgentGPT para crear sistemas autónomos orientados a objetivos para la planificación de la cadena de suministro.

- Desarrollar marcos agénticos personalizados que combinen LLM, uso de herramientas, sistemas de memoria y capacidades de planificación para crear agentes sofisticados para la cadena de suministro.

- Diseñar sistemas multiagente con funciones especializadas (planificador, ejecutor, controlador, observador) que puedan colaborar y coordinar operaciones complejas de la cadena de suministro.

- Implementar arquitecturas cognitivas avanzadas que incorporen capacidades de reflexión, metaaprendizaje y superación recursiva.

- Crear mecanismos sólidos de alineación de agentes que garanticen que los sistemas autónomos mantienen la coherencia de objetivos y la alineación de valores a lo largo de su funcionamiento.

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Cualificaciones requeridas:

- Máster o superior en Informática, Inteligencia Artificial o campos afines con especialización en sistemas autónomos.

- Más de 5 años de experiencia en el desarrollo de sistemas autónomos de IA

- Profundos conocimientos en marcos de IA agéntica y arquitecturas cognitivas

- Sólida experiencia en la implementación de agentes autónomos basados en LLM

- Experiencia con sistemas de memoria de agentes (episódica, semántica, procedimental)

- Experiencia demostrada en el despliegue de agentes autónomos en producción

- Gran experiencia con herramientas de optimización matemática

Habilidades técnicas:

- Marcos de desarrollo agentico:

 - AutoGPT y derivados

 - LangChain/LlamaIndex para la construcción de agentes

 - BabyAGI y los sistemas de descomposición de tareas

 - Marcos y arquitecturas de agentes personalizados

- Componentes del agente

 - Módulos de planificación y razonamiento

 - Uso de herramientas e integración de API

 - Sistemas de memoria y bases de conocimiento

 - Metaaprendizaje y mecanismos de reflexión

 - Protocolos de comunicación entre agentes

- Herramientas y marcos de optimización:

 - Google OR-Tools para programación con restricciones y optimización

 - Gurobi/CPLEX para la optimización matemática

 - PyMO para modelización matemática

 - Optuna/Ray Tune para la optimización de hiperparámetros

 - Paquete de optimización SCIP

 - LocalSolver para la optimización de la búsqueda local

- Aprendizaje profundo y ML:

 - PyTorch/TensorFlow

 - Scikit-learn

 - XGBoost/LightGBM

 - Marcos de aprendizaje por refuerzo

Competencias básicas:

- Conocimiento profundo de las arquitecturas y patrones de diseño de la IA agéntica

- Experiencia en la implantación de arquitecturas cognitivas para agentes autónomos

- Conocimiento profundo de los mecanismos de alineación y seguridad de los agentes

- Experiencia en coordinación y comunicación multiagente

- Capacidad para diseñar sistemas de agentes escalables y fiables

Proyectos en los que trabajarás:

- Desarrollo de agentes de planificación autónomos capaces de gestionar de forma independiente la optimización de la cadena de suministro

- Desarrollo de sistemas híbridos que combinan agentes basados en ML con la optimización clásica

- Creación de agentes inteligentes capaces de formular y resolver problemas de optimización

- Creación de sistemas multiagente para la toma de decisiones en colaboración en la cadena de suministro

- Implantación de sistemas de memoria de agentes para el aprendizaje y la mejora continuos

- Sistemas de supervisión y control de agentes de la edificación para mayor seguridad y fiabilidad

- Diseño de mecanismos de reflexión de los agentes para la auto-mejora

- Optimización en tiempo real de las decisiones en la cadena de suministro

Los beneficios incluyen

- Remuneración competitiva

- TDF flexible

- Modalidades de trabajo flexibles y formación continua

Igualdad de oportunidades

Las personas que buscan empleo en ketteQ son consideradas sin distinción de raza, color, religión, nacionalidad, edad, sexo, estado civil, ascendencia, discapacidad física o mental, condición de veterano u orientación sexual.

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