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Imagine que está en " El precio justo", de pie en lo alto de un tablero de Plinko, esperando que su ficha caiga en la ranura del éxito. Cada rebote representa incertidumbre, una analogía adecuada para las empresas que dependen de sistemas de cadena de suministro heredados. Estos sistemas tradicionales, al igual que una sola ficha de Plinko, ofrecen oportunidades limitadas de éxito, basándose en supuestos fijos y parámetros estáticos.

El problema del Plinko con los sistemas heredados

Los sistemas heredados funcionan de forma determinista, basándose en parámetros rígidos y obsoletos. Esta falta de flexibilidad hace que las empresas sean vulnerables a las perturbaciones: cambios en el mercado, averías en la cadena de suministro o cambios inesperados en la demanda. Como una simple ficha de Plinko, estos sistemas a menudo dejan a las empresas esperando lo mejor mientras las exponen a grandes riesgos cuando cambian las condiciones.

Los sistemas tradicionales encierran a las organizaciones en previsiones y decisiones de aprovisionamiento fijas, sin adaptarse a retos cambiantes como la escasez de mano de obra, las catástrofes naturales o las perturbaciones mundiales. En un mundo dinámico, esperar el éxito con soluciones estáticas de un solo paso ya no es suficiente.

Un nuevo enfoque: Del determinismo al probabilismo

La analogía del Plinko pone de manifiesto la necesidad de algo más que suerte en la planificación de la cadena de suministro. Los avances actuales en computación en la nube, IA, aprendizaje automático (ML) y solucionadores dinámicos como PolymatiQ™ de ketteQ permiten a las empresas sustituir los sistemas estáticos y deterministas por soluciones adaptativas y probabilísticas.

A diferencia de los sistemas tradicionales, que lanzan un único chip, las soluciones PolymatiQ de ketteQ ejecutan miles de simulaciones, probando automáticamente una amplia gama de resultados. Este enfoque probabilístico ayuda a las empresas a adaptarse a las interrupciones, tomar decisiones informadas y maximizar la probabilidad de éxito.  

La planificación adaptativa de la cadena de suministro de ketteQ en acción

Imagínese de nuevo el juego Plinko, esta vez con miles de fichas que representan diferentes escenarios. Cada ficha explora una posibilidad única, lo que permite a las empresas anticiparse a los retos y responder de forma proactiva. El solucionador PolymatiQ de ketteQ utiliza IA, ML y análisis predictivo para ajustar los planes de forma dinámica, proporcionando adaptabilidad en tiempo real.

Las soluciones de ketteQ permiten a las organizaciones navegar por la incertidumbre con confianza, recalibrando automáticamente los planes para optimizar los resultados.

Principales ventajas de la planificación probabilística

Pasar a una planificación probabilística no es sólo una cuestión de tecnología; es un cambio de mentalidad. Con ketteQ, las empresas pasan de planes estáticos a estrategias adaptativas que mejoran la resistencia, la agilidad y el rendimiento.

Estas son algunas de las principales ventajas del enfoque probabilístico de ketteQ:

  • Mayoradaptabilidad: Las pruebas automáticas de miles de escenarios permiten a las empresas adaptarse a los cambios en la demanda, la oferta o las interrupciones en tiempo real.
  • Agilidad en la toma de decisiones: La información en tiempo real permite tomar decisiones proactivas basadas en un amplio abanico de posibilidades.
  • Mayor resistencia: Prepararse para múltiples perturbaciones potenciales crea cadenas de suministro más fuertes y adaptables.
  • Rendimiento operativo y financiero: Al explorar diversas vías hacia el éxito, las empresas mejoran tanto su rendimiento como su rentabilidad.

Un movimiento creciente

Las empresas con visión de futuro están pasando de los sistemas heredados a las soluciones de planificación adaptativa de ketteQ. Líderes del sector como Coca-Cola, Johnson Controls y NCR Voyix están abandonando los métodos de una sola pasada por el enfoque probabilístico de varias pasadas de ketteQ. Líderes del mercado medio como MobilityWorks y otros innovadores se están uniendo al movimiento, adoptando una estrategia de cadena de suministro preparada para el futuro.  

El futuro de la planificación de la cadena de suministro

A medida que aumenta la complejidad de la cadena de suministro, las limitaciones de los sistemas heredados se hacen innegables. El futuro pertenece a las empresas que pueden adaptarse y prosperar en la incertidumbre. Mediante la ejecución de miles de simulaciones, ketteQ garantiza que las empresas estén preparadas para cualquier escenario, maximizando sus posibilidades de éxito.

El éxito en la cadena de suministro moderna no consiste en dar un solo golpe, sino en aprovechar la tecnología para abarcar todo un espectro de posibilidades.

Más información

Para saber más sobre las capacidades de entrega de valor transformacional de las soluciones de Planificación Adaptativa de la Cadena de Suministro de ketteQ, descárguese ahora la Guía Definitiva de la Planificación Adaptativa de la Cadena de Suministro.

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Sobre el autor

Gary Brooks
Gary Brooks
Director de Marketing

Gary tiene más de 25 años de experiencia liderando organizaciones de marketing global para empresas de software líderes en la industria. Antes de trabajar en ketteQ, Gary fue Director de Marketing en Syncron, donde desempeñó un papel decisivo en la aceleración del crecimiento y la expansión mundial de la empresa. El Sr. Brooks también ha dirigido organizaciones de marketing de alto rendimiento en Ariba, Bomgar, Cortera, KnowledgeStorm, Sergivistics, Tradex y Urjanet.

Gary ha compartido su visión de la transformación del servicio y la cadena de suministro como orador público y escritor colaborador. Su trabajo ha aparecido en publicaciones de todo el mundo como Forbes, VentureBeat, ZDNet, Equipment World, Nikkei, Manufacturing Business Technology, Supply & Demand Chain Executive y Field Service News, entre otras.

Gary es licenciado por la Northeastern University y máster en Gestión por la Lesley University. Es cofundador de la Brooks Family Foundation, una organización filantrópica que presta ayuda a los necesitados.