Principales conclusiones del Simposio Gartner 2024 sobre la cadena de suministro

La semana pasada, los miembros del equipo de ketteQ (también conocidos como ketteCrew) viajaron a la soleada Orlando, Florida, para unirse a más de 3.900 de los pensadores más brillantes de la cadena de suministro del mundo en el tan esperado Simposio/Xpo de la Cadena de Suministro de Gartner. El evento alcanzó un récord de asistencia y estuvo repleto de presentaciones que invitaban a la reflexión, mesas redondas y debates inspiradores.

Después de tres días repletos de actividades en el Simposio, nos reunimos para hacer nuestro balance del evento, que, al estilo típico de ketteQ, fue un poco animado. Durante la llamada repasamos los mejores y peores momentos del evento y las principales conclusiones. Aunque nuestra colección de resúmenes, momentos y aprendizajes principales fue larga, hice todo lo posible por reducirlos a cuatro grandes conclusiones que merece la pena compartir, entre las que se incluyen las siguientes:

1. La planificación de la cadena de suministro vuelve a estar de moda

Mark BalteVicepresidente de Servicios, ketteQ

Mark Balte, Vicepresidente de Servicios de ketteQ, lleva más de 30 años en el sector de la cadena de suministro y no le sorprende que este concepto tan antiguo se haya convertido de repente en uno de los temas más candentes para las organizaciones en el Simposio de la Cadena de Suministro de Gartner. Cuando le pregunté a Mark por qué no le sorprendía el resurgimiento de la función de planificación, nos llevó a dar un paseo por la historia de la cadena de suministro.

La planificación, antaño relegada a las "entrañas" de las oficinas corporativas, ha experimentado una notable transformación. Históricamente, se consideraba una función encargada simplemente de trasladar mercancías del punto A al punto B, pero ahora se considera una función de importancia estratégica. Como resultado, las organizaciones están viendo la planificación a través de una lente muy diferente y repensando cómo planifican y gestionan las cadenas de suministro. Los modernos sistemas de planificación basados en IA y ML están permitiendo una evolución en la planificación de la cadena de suministro que no se había visto en décadas.

El resurgimiento de la planificación de la cadena de suministro está siendo impulsado por una combinación de alto octanaje de:

• Después de la pandemia, nos damos cuenta de lo frágil que es la cadena de suministro mundial  
• Los clientes exigen experiencias fluidas desde el pedido hasta la entrega
• Resiliencia, agilidad y adaptabilidad cada vez más obligatorias
• Soluciones de planificación de próxima generación diseñadas específicamente para aprovechar al máximo la IA, el ML y la computación en la nube.

Así pues, ahora que la planificación de la cadena de suministro vuelve a ser el centro de atención, está claro que su resurgimiento no es sólo una moda pasajera, sino un imperativo estratégico para las empresas que desean prosperar en un panorama en constante evolución. Tanto si se trata de una multinacional como de una tienda familiar, la capacidad de planificar, optimizar y orquestar su cadena de suministro nunca ha sido tan crucial.

2. La IA se está convirtiendo en la "nueva capa de pintura" para las soluciones heredadas de planificación de la cadena de suministro.

Chris AmetDirector Técnico, ketteQ

Los términos más utilizados en el Simposio de la Cadena de Suministro de Gartner, además de innovación, transformación y happy hour, fueron Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (AM). Como era de esperar, las conversaciones sobre IA y ML fueron las más extendidas en la zona Vendor Expo, donde la mayoría de los carteles de los stands hacían referencia a la IA y el ML. Fue divertido ver cómo estas conversaciones recordaban a los viejos tiempos de las .com.

En el contexto de los sistemas de planificación de la cadena de suministro, aplicar tecnología avanzada como la IA generativa y el ML a un sistema heredado de planificación de la cadena de suministro sin abordar los problemas fundamentales inherentes a las arquitecturas patentadas obsoletas es un ejercicio cosmético análogo a dar una nueva capa de pintura a la misma casa vieja. Aunque la casa parezca un poco más bonita, las termitas, la podredumbre de la madera y la fontanería anticuada siguen ahí.

Sin embargo, la IA tiene el potencial de aportar beneficios sustanciales a la planificación de la cadena de suministro. Puede aumentar la precisión de las previsiones, optimizar la gestión de inventarios, agilizar la logística y mejorar los procesos de toma de decisiones. En lugar de limitarse a añadir una capa superficial de tecnología a un sistema heredado, una nueva generación de proveedores de soluciones innovadoras ha partido de cero y ha desarrollado arquitecturas tecnológicas modernas y abiertas diseñadas específicamente para aprovechar al máximo la potencia de la IA y el ML. Con estas nuevas soluciones, la IA puede mejorar significativamente las capacidades y el rendimiento de las soluciones de planificación de la cadena de suministro, ayudando a las organizaciones a adaptarse a la evolución de la demanda y a seguir siendo competitivas.  

Las organizaciones que deseen hacer evolucionar sus operaciones de planificación de la cadena de suministro de la planificación determinista a la planificación probabilística y, finalmente, a la planificación autónoma, deben mirar más allá de los sistemas de planificación heredados a la hora de considerar soluciones.  

3. Las empresas medianas adoptan soluciones modernas de planificación de la cadena de suministro

Rich McGheeVicepresidente de Cuentas Estratégicas, ketteQ

Aunque la lista de asistentes al Simposio estaba dominada por grandes corporaciones, un número sorprendente de empresas medianas acudieron al evento y compartían un objetivo común. Se enfrentan a una presión cada vez mayor para racionalizar sus operaciones de la cadena de suministro, optimizar los niveles de inventario y mejorar la eficiencia general. Este segmento del mercado se ha visto relegado a un segundo plano por los complejos sistemas de planificación heredados, que han hecho de las hojas de cálculo la herramienta de planificación de la cadena de suministro a la que recurren. Muchas organizaciones se están dando cuenta de que estos procesos manuales basados en hojas de cálculo son propensos a errores y ya no son suficientes para satisfacer las demandas de las cadenas de suministro modernas.

Entre en las soluciones modernas de planificación de la cadena de suministro: la próxima generación de soluciones basadas en arquitecturas de sistemas abiertas y contemporáneas. Estas plataformas innovadoras de nueva generación aprovechan la IA, el ML, la computación en la nube y el análisis predictivo para permitir a las organizaciones del mercado medio abandonar la era de la planificación de las últimas décadas y encaminarse hacia la planificación autónoma proporcionando información en tiempo real, automatizando los procesos de toma de decisiones y optimizando las operaciones de la cadena de suministro de extremo a extremo.

Durante nuestras numerosas conversaciones con asistentes de empresas del mercado medio descubrimos que buscan soluciones modernas para aumentar la precisión de las previsiones de la demanda, aumentar la visibilidad de la cadena de suministro, mejorar la eficiencia eliminando la automatización de procesos rutinarios, permitir una mejor toma de decisiones y aumentar la escalabilidad y la flexibilidad.  

Los profesionales de la cadena de suministro del mercado medio también expresaron su interés por el sistema moderno de planificación de la cadena de suministro, que puede implantarse en meses en lugar de años, ofrece una rápida rentabilización y el menor coste de propiedad en comparación con los complejos sistemas de planificación heredados.

4. Las nuevas tecnologías abren una nueva era en la planificación de la cadena de suministro

Mike LandryCEO, ketteQ

Durante el discurso inaugural del Simposio, Tom Enright, de Gartner, sugirió que los líderes actuales de la cadena de suministro se enfrentan a una elección sobre la dirección futura de sus organizaciones. Permanecer en el estado actual, al que se refirió como deriva, con toda la incertidumbre y las prioridades en conflicto hace a los líderes muy vulnerables a la próxima crisis que surja. Compartió ejemplos de organizaciones que han evolucionado para descubrir un estado mucho más favorable, decisivo y orientado al futuro, un estado en el que los líderes de la cadena de suministro tienen el control. En este modo, se va más allá de la resiliencia para ofrecer valor creando oportunidades a partir de la incertidumbre para alcanzar el santo grial, de la cadena de suministro: la cadena antifrágil.

La lucha contra la fragilidad pasa por la experimentación y el aprendizaje. En lugar de adherirse a procesos predefinidos, las organizaciones prueban continuamente nuevas estrategias, aprendiendo tanto de los éxitos como de los fracasos.

Los métodos tradicionales de planificación determinista están resultando inadecuados para gestionar eficazmente las complejidades e incertidumbres con el fin de lograr la antifragilidad y están dando paso a un cambio de paradigma hacia una planificación probabilística, semiautónoma y, en última instancia, totalmente autónoma de la cadena de suministro. Esta transición marca el inicio de una nueva era en la planificación de la cadena de suministro, facilitada por una nueva generación de sistemas de planificación. Esta nueva era en la planificación de la cadena de suministro será un viaje transformador que promete revolucionar la forma en que las empresas gestionan sus cadenas de suministro y navegan por las complejidades del mundo interconectado de hoy.  

El paso de la planificación determinista a la probabilística obedece al reconocimiento fundamental de que las operaciones de la cadena de suministro son intrínsecamente inciertas y variables. Los modelos de planificación tradicionales, basados en hipótesis fijas y previsiones estáticas, no están preparados para gestionar la imprevisibilidad de las cadenas de suministro modernas. Al adoptar enfoques de planificación probabilística, las organizaciones pueden cuantificar y gestionar mejor la incertidumbre, sentando las bases para unas estrategias de cadena de suministro más resistentes y ágiles.  

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